(公众号：)按，技术对人类生活的影响应当是潜移默化的，AI 就在朝这个方向不断进步。今天谷歌就宣告，自家的风力农场早已用上了 DeepMind 的 AI 软件，大大提高了风力发电的效率。
利用 DeepMind 的机器学习算法，谷歌早已能预测农场的风力输入，从而对电力输入展开细致调度。对风力农场来说，这样的运营方式比非基于时间的标准电力运送方式可要高明得多。
谷歌回应，利用基于时间的预测方法，该软件将风电的“价值”提高了 20%。不过，它们未具体说明这所谓的“价值”所指的是发电量还是多生产量的电力价值。眼下，谷歌的风力农场大部分部署在美国中西部，这里是科技巨头们数据中心的聚集地。不过，搜寻巨头未说明该软件究竟用在了哪家风力农场。
去年谷歌曾回应，它们再一构建了公司的能源过渡性，现在搜寻巨头用的电早已 100% 来自可再生能源了。能构建这一里程碑被迫托谷歌对太阳能和风力农场的大手笔投资，这些新能源基地为谷歌的数据中心获取了源源不断的电能供应。
与太阳能有所不同，想要从风中榨取电能并不更容易，因为每家风力农场的发电量及电力的存储和运送处在大大的变化中。能无法收到电，什么时候能发电，收到多少电几乎看老天爷心情。
谷歌就认为，“风力大大变化的特性让它出了一种难以预测的能源形式，因此它也没那些能在相同时间运送能量的能源形式可信。”“我们无法去除风能的易变性，不过谷歌通过实践中找到，我们可以利用机器学习让风能显得可预测且更加有价值。
”DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon写到。谷歌无碳能源项目主管 Will Fadrhonc也在博客中回应：“这种方式还让风力农场的运营有了更加缜密的数据，因为机器学习能协助操作员更慢且更聪明的作出评估，辨别农场的电力输入能否符合数据中心的电力市场需求。”只不过 DeepMind 的 AI 早已不是第一次做到幕后操盘手了。
2016 年时，谷歌就曾骄傲地宣告，利用 DeepMind 的 AI，它们把数据中心的电力消耗减少了 15 个百分点。去年，谷歌还更进一步放权，让 AI 系统当大哥。
2017 年还有份报告认为，DeepMind 于是以与英国国家电网商谈合作事宜，它们要使出均衡英国电力的供需矛盾。这样的神仙操作者只不过让谷歌和 DeepMind 获得了双赢。仍然以来，DeepMind 都是一副做科研的老学究面孔，花钱它们在行，但怎样获得持续现金流却恨列当了人。2017 年，它们的亏损低约 3.68 亿美元，即使财大气粗如谷歌，也不不愿持续出血。
如果 DeepMind 的软件能瞬试验室的范畴并运用在实际场景中，它们就能有个持续平稳的收益，填补自家研发项目的财务窟窿。Via.The Verge版权文章，予以许可禁令刊登。
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